问财量化选股策略逻辑
题目：## 选股票逻辑分析
选股票的主要逻辑是：最近5分钟内DDE大单买入量与自由流通股的比率为正，说明有大量的资金流入；同时，当天的价格持续在均线上方，说明市场看好该股票。
风险：
- DDE大单买入量与自由流通股的比率可能会受到主力资金的影响，如果主力资金只是为了炒作而故意拉高股价，那么这个指标就失去了意义。
- 均线只能反映股票的趋势，但不能预测未来，因此，当股票的价格突然上涨时，可能是因为市场的热情，而不是因为基本面的变化。
优化：
- 可以考虑加入更多的因素，如公司的财务状况、行业前景等，来综合判断股票的价值。
- 可以引入机器学习的方法，通过训练模型来预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
根据以上分析，我们可以得出以下选股逻辑：
- 近5分钟内DDE大单买入量与自由流通股的比率>0；
- 当天的价格持续在均线上方。
常见问题
- 什么是DDE大单买入量？
答：DDE大单买入量是指在某个时间点，单笔交易金额超过一定标准的大单数量。 - 如何计算DDE大单买入量与自由流通股的比率？
答：假设有一个公司，它的自由流通股数为1亿，某时间段内，共有100笔交易，每笔交易金额都超过了10万元，那么在这段时间内的DDE大单买入量就是100笔，自由流通股的比率就是100/1亿=0.01。 - 为什么要在开盘涨幅上进行限制？
答：避免在开盘时由于行情波动过大导致的结果失真。
python代码参考
import pandas as pd
def dde_buy_volume_ratio(df):
return df['dde_buy_volume'] / df['free_float_shares']
def price_above_moving_average(df):
return df['close'] > df['sma_20']
在这个代码中，dde_buy_volume_ratio函数用于计算DDE大单买入量与自由流通股的比率，price_above_moving_average函数用于判断当天的价格是否在均线上方。这两个函数都需要传入一个p
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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