问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选择RSI小于65、周线MACD在零轴之上、10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
选股策略结合了技术面和市场情绪因素，综合考虑了RSI小于65、周线MACD在零轴之上、涨停板数大于2的因素来筛选股票。通过涨停板分析市场情绪，以市场情绪为基础，通过技术面的指标来进一步确认股票的投资逻辑，提高股票的投资成功率。适用于追求高收益、高风险投资人。
有何风险？
该选股策略面临着割肉风险，如果持仓时间过长，很有可能错过最佳的卖点，导致资金被套住。此外，该选股策略可能忽略掉其它重要的指标，可能会筛选出来的个股投资需求匹配度不高。
如何优化？
可以加入更多的市场情绪指标，如资金流向、股权质押等，以更准确的评估市场情绪变化。同时可以根据股票的财务数据和市场发展趋势，综合考虑股票的投资价值，加强风险控制，提高投资成功率。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、周线MACD在零轴之上、10天内涨停天数大于2的股票中，选出综合表现最优秀的股票。
同花顺指标公式代码参考
SELECT * FROM (SELECT CODE, NAME, CLOSE, PCHG, RSI(C,14), WEEKMACD(), COUNT(LIMIT_UP > 0, 10) FROM STOCK_LIST) WHERE C1
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_stock_list():
stock_list = ak.stock_zh_a_spot_emerge()
stock_list['涨停板数'] = stock_list['涨跌幅'].apply(lambda x: 1 if x >= 9.95 else 0).rolling(10).sum()
stock_list['RSI'] = talib.RSI(stock_list['收盘价'], timeperiod=14)
macd, signal, hist = talib.MACD(stock_list['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
stock_list['MACD'] = macd
stock_list['MACD_SIGNAL'] = signal
stock_list['MACD_HIST'] = hist
stock_list = stock_list[stock_list['涨停板数'] > 2]
stock_list = stock_list[stock_list['RSI'] < 65]
stock_list = stock_list[stock_list['MACD_HIST'] > 0]
return stock_list[['代码', '名称', '收盘价', 'RSI', 'MACD_HIST', '涨停板数']]
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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