问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3～28
- 10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：说明该股票近期有较多的资金流入，表明市场对该股票较为看好。
- 前日实际换手率>3～28：说明该股票的交易活跃度较高，表明市场对该股票的关注度较高。
- 10天内涨停天数大于2：说明该股票近期有较强的上涨动力，表明市场对该股票的预期较为乐观。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：如果市场对该股票的预期过高，可能导致短期内股价出现过高的泡沫。
- 前日实际换手率>3～28：如果该股票的交易过于活跃，可能导致市场对该股票的预期过高。
- 10天内涨停天数大于2：如果该股票的上涨动力过强，可能导致短期内股价出现过高的泡沫。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的因素，例如该股票的市盈率、市净率等，以更全面地评估该股票的投资价值。
- 可以考虑加入更多的限制条件，例如只选择交易量较大的股票，以减少交易量过小导致的误差。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 前日实际换手率>3～28
- 10天内涨停天数大于2
- 市盈率小于30
- 市净率小于2
python代码参考
- 以下代码为参考，可根据具体需求进行修改
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取今日增仓占比前100的股票
data = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-31', fields=['net_amount','turnover_ratio'])
result = data.sort_values(by='net_amount', ascending=False)[:100]
# 获取前日实际换手率前100的股票
data = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-31', fields=['turnover_ratio'])
result = data.sort_values(by='turnover_ratio', ascending=False)[:100]
# 获取10天内涨停天数前100的股票
data = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-31', fields=['trade_date','is_szz'])
result = data.sort_values(by='is_szz', ascending=False)[:100]
# 将三个数据集合并
result = pd.merge(result, result, on='ts_code')
# 选择符合要求的股票
result = result[(result['net_amount'] > 5) & (result['turnover_ratio'] > 3) & (result['is_szz'] > 2)]
# 输出结果
print(result)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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