问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，企业性质良好，10天内涨停天数大于2。
选股逻辑分析
该选股逻辑在振幅和企业性质的基础上，加入了涨停天数的限制条件，以此筛选出热度较高的股票。涨停天数的增加通常意味着股票市场情绪和热度较高，适合短期投资。同时，振幅大于1则体现股票的波动性较大，有较好的短期投资机会，企业性质良好则可以确保公司的财务状况和发展潜力。
有何风险？
该选股逻辑可能忽略公司的基本面情况，如盈利能力等，只关注市场热度和技术面指标。另外，在判断涨停天数时容易受到市场热度震荡、投机情绪等因素的干扰。
如何优化？
可以在原有逻辑基础上，增加其他技术指标和基本面指标，综合考虑市场和公司的各种因素，使选股策略更加综合化和准确。同时，在判断涨停天数的同时，可以结合其他技术指标进行多方式分析，例如股价走势、股票市场情绪、主力流入等等。
最终的选股逻辑
综合以上考虑，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 企业性质良好，包括但不限于：盈利能力强，稳定的财务状况，成长性，市值，ROE等；
- 10天内涨停天数大于2；
- 根据市场情况和个人风险偏好，选择适当的振幅范围；
- 根据市场情况和个人风险偏好，选择不同的交易策略，并适当加入其他技术指标、基本面指标等多个角度进行综合判断。
同花顺指标公式代码参考
该选股逻辑的同花顺指标公式如下：
/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质;
C:COUNT(IF((HIGH==REF(HIGH,1) AND CLOSE>REF(CLOSE,1)),1,0),10)>2;
A AND B AND C <= N; /* N为排名范围 */
其中，A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01 表示振幅大于1，B:XX企业性质 表示企业性质良好， C:COUNT(IF((HIGH==REF(HIGH,1) AND CLOSE>REF(CLOSE,1)),1,0),10)>2 表示10天内涨停天数大于2，A AND B AND C <= N 表示逻辑与且排名不高于N。
Python代码参考
适用于tushare库的Python选股代码如下：
import tushare as ts
def is_selected(code, eps=1, rank_range=(1, 50)):
# 判断股票是否满足选股逻辑
df_basic = ts.get_stock_basics()
if not XX企业性质:
return False
df_hist = ts.get_hist_data(code)
if (df_hist['high'] - df_hist['low']).mean() / df_hist['close'].iloc[-1] <= 0.01:
return False
has_limit_up = (df_hist['high'] == df_hist['high'].shift()) & (df_hist['close'] > df_hist['close'].shift())
if has_limit_up.rolling(10).sum().iloc[-1] <= 2:
return False
rank = ts.top_list(df_hist.index[0])['code'].tolist().index(code) + 1
if rank < rank_range[0] or rank > rank_range[1]:
return False
return True
# 获取热度排名前N的股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.top_list()
selected_stocks = []
for i in range(N):
code = stocks['code'].iloc[i]
if is_selected(code, rank_range=(1, N)):
selected_stocks.append(code)
# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他策略
其中需要根据选股策略修改参数，通过tushare库获取股票的基本面和历史行情进行计算判断，通过top_list函数获取热度排名数据并进行处理，通过选股结果进行股票交易。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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