问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、10天内涨停天数大于2的条件下，选择符合条件的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术指标和市场情况。其中，RSI小于65，代表相对弱势，有一定的反弹空间。今日增仓占比大于5%，代表市场对该股票的看好程度有所提高。10天内涨停天数大于2，代表着该股票短期内受到市场的高度关注。综合考虑这些因素，可以有效挖掘潜在的投资机会。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- RSI和今日增仓占比只是市场短期情绪的反映，可能会忽略公司基本面的情况。
- 依赖涨停天数选择股票，可能会忽略个股与整个市场的关系。
如何优化？
- 可以引入公司基本面数据，如财务指标、行业竞争等，对选股策略进行补充和完善。
- 除了选择涨停天数较多的股票之外，还可以将涨幅、涨速、换手率等指标纳入评估范畴，综合考虑选股策略的合理性。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、今日增仓占比大于5%、近10天内涨停天数大于2的条件下，选择符合条件的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
以下是选股逻辑选股策略中使用的同花顺指标公式代码示例：
AND (
RSI(C, 14) < 65,
VOL / REF(VOL, 1) > 1.05,
COUNT(IF(C >= REF(UPPER, 1), 1, 0), 10) > 2
)
其中，RSI、VOL、REF、COUNT、IF、UPPER分别表示相对强弱指标、成交量、取上一日的值、近10天内涨停的天数、IF判断、布林带等指标公式。
Python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
#自选股
stk_concepts = ['600519', '000651']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.str.startswith('000')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
try:
# 行情数据和人气数据
hist_data = ts.get_k_data(idx, start='2021-01-01')
inst_data = ts.inst_detail(str(idx))
if hist_data is None or len(hist_data) < 10 or inst_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
open_data = hist_data['open'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
vol_data = hist_data['volume'].values
dates = hist_data['date'].values
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 今日增仓占比
vol_ratio_threshold = 1.05
vol_ratio = vol_data[-1] / vol_data[-2]
if vol_ratio <= vol_ratio_threshold:
continue
# 涨停天数
upper_threshold = 2
upper_count = 0
for i in range(1, 11):
if close_data[-i] >= 1.098 * close_data[-i-1]:
upper_count += 1
if upper_count <= upper_threshold:
continue
res.append({'code': idx, 'rsi': rsi, 'vol_ratio': vol_ratio, 'upper_count': upper_count, 'date': dates[-1], 'close': close_data[-1], 'increase': (close_data[-1] - close_data[-2]) / close_data[-2]})
except Exception as e:
continue
return [x['code'] for x in res]
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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