问财量化选股策略逻辑
今日增仓占比>5%,今日上涨>1主板,10天内涨停天数大于2
选股逻辑分析
这个策略基于三个指标:今日增仓占比、今日上涨和10天内涨停天数。首先,要求今日增仓占比大于5%,这表明该股票最近有明显的资金流入,可能表明该股票有上涨潜力。其次,要求今日上涨大于1主板,这表明该股票在主板市场中表现良好,可能有更大的上涨空间。最后,要求10天内涨停天数大于2,这表明该股票在过去10天内有较强的上涨动力,可能有更大的上涨潜力。
有何风险?
这个策略的风险主要在于选择的股票是否具有持续上涨的能力。如果选择的股票没有足够的上涨潜力,那么这个策略可能会失效。此外,如果市场环境发生变化,那么这个策略也可能不再适用。
如何优化?
为了优化这个策略,可以考虑加入更多的指标,例如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。此外,可以考虑加入技术指标,例如移动平均线、布林线等,以更准确地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑:
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出今日增仓占比大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_debt_to_assets'] > 0.5]
# 筛选出今日上涨大于1主板的股票
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['pb'] * 1.5]
# 筛选出10天内涨停天数大于2的股票
stocks = stocks[stocks['streak'] > 2]
# 筛选出符合条件的股票
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['close'].rolling(window=10).mean()]
# 返回符合条件的股票列表
return stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()
# 筛选出今日增仓占比大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_debt_to_assets'] > 0.5]
# 筛选出今日上涨大于1主板的股票
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['pb'] * 1.5]
# 筛选出10天内涨停天数大于2的股票
stocks = stocks[stocks['streak'] > 2]
# 筛选出符合条件的股票
stocks = stocks[stocks['close'] > stocks['close'].rolling(window=10).mean()]
# 返回符合条件的股票列表
print(stocks)
如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用?
点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。


