问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、PE大于0、10天内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
该策略基于技术面和涨停板多因素选股，选取具备一定技术支撑且市场表现较为强劲的标的股票。
有何风险？
该策略可能会忽略部分低估值的标的股票，而且过度热衷于短期行情的股票，面临重大市场波动带来的风险。
如何优化？
可以在技术面及市场热度的基础上，增加股票基本面的分析。同时可以对选股逻辑进行参数优化。
最终的选股逻辑
基于RSI、PE、涨停板选股，选取RSI小于65、PE大于0、10天内涨停天数大于2的股票。
同花顺指标公式代码参考
- RSI指标:REF(CAS(CLOSE,1),1),6)/EMA(C,6)*100
- PE指标:TURNOVER/VOL/CAPITAL
- 涨停板指标：可以查找通达信或同花顺官方文档。
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def get_stock_list(rsi_threshold=65, pe_threshold=0, limit_up=2):
stock_list = pd.DataFrame(columns=['股票代码', '名称'])
stock_data = ts.get_today_all()
for _, row in stock_data.iterrows():
symbol = row['code']
name = row['name']
hist_data = ts.get_hist_data(symbol)
if hist_data is None:
continue
if hist_data['p_change'].iloc[-1] > rsi_threshold:
continue
pe = hist_data['turnover'].iloc[-1]/vol/ts.get_stock_basics().loc[symbol]['totals']
if pe < pe_threshold:
continue
limit_up_num = (hist_data['p_change']==10).iloc[-10:].sum()
if limit_up_num <= limit_up:
continue
stock_list = stock_list.append({'股票代码':symbol, '名称':name}, ignore_index=True)
return stock_list
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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