问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65，DEA上涨，10天内涨停天数大于2的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略基于技术面指标和市场情绪的研究，选取RSI小于65、DEA上涨以及10天内涨停天数大于2这三个条件，从而筛选出技术面和市场情绪较为优秀的股票进行投资。
有何风险？
- 选取涨停板作为选股指标，容易出现大涨后的回撤，存在一定风险。
- 忽略了行业和公司基本面的影响，选股结果与市场趋势不符合时存在一定风险。
如何优化？
- 可以引入更多的指标和算法，提高选股策略的综合分析能力，例如加入行业数据分析、财务指标分析等。
- 结合技术面和基本面，注重公司长期发展潜力和财务健康状况，并严格控制风险。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65，DEA上涨，5天内涨停天数大于3的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
- RSI: RSI(14)
- MACD: MACD(12, 26, 9)
Python代码参考
以下是基于该选股策略编写的Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(n):
res = []
for code in ts.get_stock_basics().index:
try:
# RSI
close_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data, timeperiod=14)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# MACD
macd_data = ts.get_hist_data(code)['close'].values
macd, signal, hist = talib.MACD(macd_data, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] <= 0 or macd[-1] <= 0:
continue
# 涨停板
data = ts.get_hist_data(code)
up_limit_days = (data['close'] / data['close'].shift(1) - 1 >= 0.099).rolling(window=5).sum()[-1]
if up_limit_days <= 3:
continue
# Add stock to result
res.append(code)
except Exception as e:
continue
if len(res) >= n:
break
return res
# 选取前10个符合要求的股票
res = select_stocks(10)
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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