问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%，流通盘小于等于55亿股，量比大于1.5、量比小于6。
选股逻辑分析
该选股策略进一步细化考虑了市场交易量的因素，同时重点关注了交易量的增加和波动性，以挑选出市场交易活跃、具有表现空间的股票。
有何风险？
该股票选股策略可能存在比较大的风险，容易受到市场大盘涨跌、行业板块热点等因素的影响，同时贸然进入股票及时买卖可能会导致过度交易、盲目跟风等问题，使投资者的收益率下降。
如何优化？
可以引入一定的基本面因素，比如加入公司财务数据、市场竞争状况、行业发展趋势等多维度分析，以提高选股策略的可靠性和稳健性。
同时，针对交易策略方面，可以信守止损、持有期限等规矩，通过严格执行投资策略，降低交易风险。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于100亿元，流通盘小于等于55亿股，量比大于1.5、量比小于6。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP > 100) AND (CIRCULAT_CAP <= 55) AND (VOLUME_RATIO > 1.5 AND VOLUME_RATIO < 6)
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] > 100) & (df['circulating_cap'] <= 55) & (df['volume_ratio'] > 1.5) & (df['volume_ratio'] < 6)]
# 引入基本面因素，如加入净利润增长率筛选
selected_stock = selected_stock[selected_stock['net_profit_growth_rate'] > 20]
# 引入资金流向和资金流量等因素，如加入主力资金流入筛选
selected_stock = selected_stock[selected_stock['main_net_inflow_rate'] > 0]
# 设置止损
stop_loss_price = selected_stock['close_price'] * 0.9
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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