(supermind量化策略)换手率3%-12%、流通盘小于等于55亿股、近25个交易日有

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。

选股逻辑分析

该选股策略参考了基本面和技术面因素,通过基本面指标筛选稳定的股票,再结合技术面判断股票的短期市场表现,提高选股精度。

有何风险?

该选股策略存在技术面的判断和市场风险的偏差性,单一指标存在被市场利用的风险。同时,股票今后的表现可能不如历史表现,导致选股策略出现过拟合。

如何优化?

可以加入其他技术指标进一步筛选股票,例如相对强弱指标、MACD指标等,提高选股策略的准确性。同时需要经常回测和调整选股指标,及时适应市场变化。

最终的选股逻辑

选股标准为:换手率小于等于12%,流通市值大于等于1亿元且小于等于55亿元,在过去的25个交易日中至少有一天涨幅大于等于10%。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:(TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP >= 1 AND CIRCULAT_MARKET_CAP <= 55) AND (EXIST(MAX(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1>=0.1),25)>0)

python代码参考

# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 1) & (df['circulating_market_cap'] <= 55) & (df['close_price']/df['close_price'].shift(1) - 1 >= 0.1).rolling(window=25).max() > 0]

selected_stock = selected_stock[['ts_code', 'trade_date', 'close_price', 'turnover_rate', 'circulating_market_cap']]
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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