(supermind量化策略)换手率3%-12%、流通盘小于等于55亿股、至少5根均线重合

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,至少5根均线重合的股票。

选股逻辑分析

该选股策略结合了基本面和技术面两个因素,选出换手率、流通盘较好的股票,并且通过分析均线,选出均线重合的股票,体现趋势性的特征,达到抓住趋势和风险控制的目的。

有何风险?

该选股策略依然没有完全考虑公司的经营状况和财务指标,容易因市场价格波动而带来投资风险。同时,只考虑至少5根均线重合可能带来选股结果不准确的风险。

如何优化?

需要加入其他技术面指标,例如成交量、涨跌幅等,进行更加全面的分析。同时,加入基本面指标,例如市盈率、ROE等,综合考虑。另外,选股周期也可以适当拉长,减少短期市场波动的影响;均线重叠的数量也可以灵活调整,以适应不同的交易策略。

最终的选股逻辑

选股标准为:换手率小于等于12%,流通市值大于等于1亿元且小于等于55亿元的股票。同时,选股需要满足5根及以上均线重合。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:(TURNOVER>=0.03 AND TURNOVER<=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP>=1 AND CIRCULAT_MARKET_CAP<=55) AND (COUNT(CLOSE>MA(CLOSE,5))>=5)

python代码参考

import talib

# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 1) & (df['circulating_market_cap'] <= 55)]
ma_count = (df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=5)).rolling(window=5).sum()
selected_stock = selected_stock[ma_count >= 5]

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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