问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,机器人概念且流通市值小于100亿。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了流通盘、换手率和机器人概念等多个因素，更加具有针对性和综合性。但是，该策略未考虑到其它行业相关指标，可能会存在行业趋势发生转变导致选股不准确的风险。
有何风险？
该选股策略未考虑到其它行业相关指标，可能会存在行业趋势发生转变导致选股不准确的风险。
如何优化？
可以考虑加入其它行业指标如PE、PB、PEG等指标，以更全面地评价股票的估值和成长性，从而更精确地选出符合要求的股票。同时，可以加入异动指标如价格、交易量等指标，捕捉股票的短期涨跌行情。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于等于1亿元且小于等于55亿元，机器人概念且流通市值小于100亿元。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP >= 1 AND CIRCULAT_MARKET_CAP <= 55) AND (POSITION('机器人' IN GZ_TYPE) > 0) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP < 10)
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 1) & (df['circulating_market_cap'] <= 55) & (df['industry'].str.contains('机器人')) & (df['circulating_market_cap'] < 10)]
# 加入其它指标筛选
selected_stock = selected_stock[(selected_stock['pe_ratio'] > 0) & (selected_stock['pb_ratio'] > 0) & (selected_stock['peg_ratio'] > 0)]
# 加入异动指标
selected_stock = selected_stock[selected_stock['close_price'].pct_change(periods=1).abs() > 0.05]
# 设置止损
stop_loss_price = selected_stock['close_price'] * 0.9
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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