问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,底部抬高。
选股逻辑分析
该选股策略主要参考了换手率、流通盘和底部抬高指标，从股票的基本面方面和技术面方面综合考虑选股，选股策略相对更加全面、细致。
有何风险？
该选股策略依赖技术面的判断，底部抬高指标的判断存在主观性，可能存在误判或漏判的情况。
如何优化？
定期回测和调整选股指标，加入更多的技术分析工具，如复合移动平均线、成交量等指标，进一步完善策略，提高准确率。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于等于1亿元且小于等于55亿元，60日均线向上，120日均线向上，收盘价位于20日、60日、120日均线上方。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP >= 1 AND CIRCULAT_MARKET_CAP <= 55) AND LLV(LOW,120) < REF(LLV(LOW,120),1) AND REF(CLOSE,1) < REF(CLOSE,2) AND MA(CLOSE,20) >= MA(CLOSE,60) AND MA(CLOSE,60) >= MA(CLOSE,120) AND CLOSE > MA(CLOSE,20) AND CLOSE > MA(CLOSE,60) AND CLOSE > MA(CLOSE,120)
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 1) & (df['circulating_market_cap'] <= 55)]
# 底部抬高
lowest_low_120 = selected_stock['low_price'].rolling(window=120).min()
selected_stock['lowest_low_120'] = lowest_low_120.shift(1)
selected_stock['is_lowest_low_120_higher'] = selected_stock['lowest_low_120'] < selected_stock['lowest_low_120'].shift(1)
# 加入技术指标
selected_stock['ma20'] = talib.SMA(selected_stock['close_price'], timeperiod=20)
selected_stock['ma60'] = talib.SMA(selected_stock['close_price'], timeperiod=60)
selected_stock['ma120'] = talib.SMA(selected_stock['close_price'], timeperiod=120)
# 筛选
selected_stock = selected_stock[(selected_stock['is_lowest_low_120_higher']) & (selected_stock['close_price'] > selected_stock['ma20']) & (selected_stock['close_price'] > selected_stock['ma60']) & (selected_stock['close_price'] > selected_stock['ma120']) & (selected_stock['ma20'] > selected_stock['ma60']) & (selected_stock['ma60'] > selected_stock['ma120'])]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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