问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%，流通盘小于等于55亿股，圆弧形。
选股逻辑分析
该选股策略在考虑市场交易量和市值大小的同时，加入了图形形态的因素，即圆弧形。圆弧形是指股价波动呈现出逐渐放缓的曲线状态势，暗示着市场买卖情绪的变化，有可能反转趋势或走出新的行情。
有何风险？
此选股策略仍然存在风险，该方法根据股票价格波动形态筛选股票，选股精度和可靠性无法得到保证。同时，圆弧形的形态依赖于股价的变化，容易受到市场大盘涨跌或公司业绩变化等因素的影响，不能完全依赖此种变化趋势作为买卖依据。
如何优化？
可通过引入其他图形形态分析方法，比如双底、三角形等，将多重形态做综合研判，提高策略的可靠性和稳定性。
同时，可以通过引入基本面因素，例如公司财务数据、市场竞争状况、行业发展趋势等多维度分析，提高选股策略的可靠性和稳定性。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于100亿元，流通盘小于等于55亿股，股价呈现圆弧形态。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP > 100) AND (CIRCULAT_CAP <= 55) AND (ARCV(60) > ARCV(10))
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] > 100) & (df['circulating_cap'] <= 55) & (df['arcv60'] > df['arcv10'])]
# 引入基本面因素，如加入净利润增长率筛选
selected_stock = selected_stock[selected_stock['net_profit_growth_rate'] > 20]
# 引入资金流向和资金流量等因素，如加入主力资金流入筛选
selected_stock = selected_stock[selected_stock['main_net_inflow_rate'] > 0]
# 设置止损
stop_loss_price = selected_stock['close_price'] * 0.9
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
