问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股，周线MACD在零轴之上。
选股逻辑分析
该策略主要考虑了股票交易的成交量、流动性和技术指标，通过MACD来筛选出在上升趋势的低流通市值个股。
有何风险？
MACD指标的可靠性较高，但不宜过分依赖单一技术指标进行选股。
如何优化？
可结合其他技术指标进行筛选，如KDJ、RSI等，并进行权重处理以避免过度依赖某一指标。
最终的选股逻辑
选股策略应综合考虑投资者投资目标、资金规模以及风险偏好等，完善后应针对个人投资情况来进行二次筛选。最终选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值小于等于55亿，周线MACD在零轴之上且满足一定的基本面条件。
同花顺指标公式代码参考
- MACD: MACD(12, 26, 9)
python代码参考
# 假设策略为选出MACD在零轴之上的换手率小于12%的股票
import talib
df['macd'], df['macdsignal'], df['macdhist'] = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] > 0.03) & (df['turnover_ratio'] < 0.12) & (df['circulating_market_cap'] <= 55)
& (df['macd'] > 0)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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