问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,前天macd＜0。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了股票的交易活跃度、市值、以及技术面指标MACD等因素。筛选出了具备较强市场表现且价格处于相对低点的股票，以提高投资收益。
有何风险？
该选股策略仍然忽略了公司的基本面和未来发展趋势等因素，存在一定的投资风险。此外，MACD指标对于不同的股票走势可能会产生不同的预测，需要针对不同股票进行针对性调整。
如何优化？
可以结合其他技术面指标如KDJ、RSI、布林带等，并且加入基本面指标如市盈率、ROE等，以及其他数据源，如新闻事件等，从多个角度形成多维度的选股模型，并运用机器学习等方法对模型进行优化。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于等于1亿元且小于等于55亿元的股票，并且MACD的前天为负。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER>=0.03 AND TURNOVER<=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP>=1 AND CIRCULAT_MARKET_CAP<=55) AND (EMA(CLOSE, 12)>EMA(CLOSE,26) AND EMA(CLOSE, 12)-EMA(CLOSE,26)>=EMA(EMA(CLOSE, 12)-EMA(CLOSE,26),9)) AND REF(MACD(12, 26, 9), 2) < 0
python代码参考
import pandas as pd
from pyti.macd import macd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['macd'], _, _ = macd(df['close'], 12, 26, 9)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 1) & (df['circulating_market_cap'] <= 55) & (df['macd'].shift(2) < 0)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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