问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股，今日均线向上发散。
选股逻辑分析
该策略主要考虑了股票的流动性及股价趋势，通过筛选换手率适中、市值不高的个股，关注今日均线向上拐头，预测股价上涨。
有何风险？
过分依赖均线走势，短期走势波动较大，容易造成交易频繁、投资收益不稳定等问题。
如何优化？
在策略中加入基本面条件，如市盈率、净利润等指标，综合考虑股票的价值投资潜力；在判断均线走势时，可以增加时间周期，考虑该股票的中长期走势。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值小于等于55亿，今日均线向上发散且满足一定的基本面条件。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
MA(C,5)>MA(C,10) AND MA(C,10)>MA(C,20) AND MA(C,20)>MA(C,30)
python代码参考
# 假设策略为选出今天均线向上发散的换手率小于12%流通市值小于等于55亿的股票
import talib
df['is_close_higher_than_ma5'] = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
df['is_close_higher_than_ma10'] = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=10)
df['is_close_higher_than_ma20'] = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=20)
df['is_close_higher_than_ma30'] = df['close'] > talib.MA(df['close'], timeperiod=30)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] > 0.03) & (df['turnover_ratio'] < 0.12) & (df['circulating_market_cap'] <= 55)
& (df['is_close_higher_than_ma5'] == True) & (df['is_close_higher_than_ma10'] == True)
& (df['is_close_higher_than_ma20'] == True) & (df['is_close_higher_than_ma30'] == True)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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