问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,k小于20。
选股逻辑分析
该选股策略主要参考了换手率、流通盘和净利润增长率(K)指标，从股票的基本面方面选股，选股策略相对更加严谨，但仅从基本面方面考虑，未考虑到技术面的影响因素，可能导致选股失误。
有何风险？
该选股策略风险相对较低，但仅从基本面方面考虑，未考虑到技术面的影响因素。
如何优化？
可以加入技术面的指标如均线、MACD等指标，以更全面地评价股票的走势和走势变化，从而让选股策略更全面、准确。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于等于1亿元且小于等于55亿元，K小于20。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP >= 1 AND CIRCULAT_MARKET_CAP <= 55) AND KDJ_KLINE <=20
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 1) & (df['circulating_market_cap'] <= 55) & (df['kdj_kline'] <= 20)]
# 加入其它指标筛选
selected_stock = selected_stock[(selected_stock['pe_ratio'] > 0) & (selected_stock['pb_ratio'] > 0) & (selected_stock['peg_ratio'] > 0) & (selected_stock['profit_ratio'] > 0)]
# 加入其他技术指标
ma5 = talib.SMA(selected_stock['close_price'].values, timeperiod=5)
ma10 = talib.SMA(selected_stock['close_price'].values, timeperiod=10)
macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(selected_stock['close_price'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
selected_stock['ma5'] = ma5
selected_stock['ma10'] = ma10
selected_stock['macd'] = macd
selected_stock['macdsignal'] = macdsignal
selected_stock['macdhist'] = macdhist
# 设置止损
stop_loss_price = selected_stock['close_price'] * 0.9
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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