问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%，流通盘小于等于55亿股，KDJ刚形成金叉。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了市场交易量和市值大小的因素，同时加入了技术面因素：KDJ指标。KDJ指标是一种常用的技术分析方法，能够反映出股价走势的相对强度和买卖力度，KDJ形成金叉则代表股价走势的即将上升。这个选股策略适用于短期操作，可以捕捉市场的快速变化。
有何风险？
该选股策略忽略了股票的基本面因素，如财务数据、行业走势等。同时，该策略仅判断KDJ指标的金叉形成情况，不考虑后续走势方向的确定性，存在一定的风险。
如何优化？
在该选股策略中，可以加入其他技术指标和基本面因素，如MACD、RSI指标、成交量变化、PE等。同时，可以引入风险管理策略，如设置止损位等，减少风险和损失。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于100亿元，流通盘小于等于55亿股，KDJ刚形成金叉。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP > 100) AND (CIRCULAT_CAP <= 55) AND REF(KDJ_J(),1) < REF(KDJ_D(),1) AND KDJ_J() > KDJ_D() AND KDJ_J() < KDJ_K()
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] > 100) & (df['circulating_cap'] <= 55) & (df['kdj_j'].shift(1) < df['kdj_d'].shift(1)) & (df['kdj_j'] > df['kdj_d']) & (df['kdj_j'] < df['kdj_k'])]
# 引入基本面因素，如加入净利润增长率筛选
selected_stock = selected_stock[selected_stock['net_profit_growth_rate'] > 20]
# 引入技术指标，如RSI指标和MACD指标
selected_stock = selected_stock[(selected_stock['rsi'] <= 70) & (selected_stock['macd'] > selected_stock['macdsignal'])]
# 设置止损
stop_loss_price = selected_stock['close_price'] * 0.9
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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