问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,流通盘小于等于55亿股,100亿市值以内的无亏损企业。
选股逻辑分析
该选股策略基于当前市场交易情况、公司规模、市场价值和盈利情况等多方面因素进行选股，较为全面地考虑了企业的基本面和股票估值情况。但是，该策略仅考虑了企业的历史盈利记录，未能考虑行业发展趋势和未来盈利增长空间，存在一定的投资风险。
有何风险？
该选股策略容易受到企业盈利数据真实性等问题的影响，有可能会存在未来业绩下滑的风险。同时，该策略也未能充分考虑企业的长期增长潜力，有可能错过了一些高成长性的企业。
如何优化？
在该选股策略中，可以进一步加入行业发展趋势和未来盈利增长空间等因素，更全面地分析企业的价值。可以引入相对估值指标，如PEG等，辅助判断企业的估值情况。另外，对企业盈利数据真实性进行严格审核，减少风险。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，流通市值大于等于10亿元且小于等于100亿元，流通盘小于等于55亿股，近3年净利润为正。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12) AND (CIRCULAT_MARKET_CAP >= 10 AND CIRCULAT_MARKET_CAP <= 100) AND (CIRCULAT_CAP <= 55) AND (NET_PROFIT_ACCUM >= 0)
python代码参考
# 按照选股策略进行筛选
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['circulating_market_cap'] >= 10) & (df['circulating_market_cap'] <= 100) & (df['circulating_cap'] <= 55) & (df['net_profit_accum_three_years'] > 0)]
# 引入相对估值指标，如PEG筛选
selected_stock['peg_ratio'] = selected_stock['pb_ratio'] / selected_stock['net_profit_per_share']
selected_stock = selected_stock[selected_stock['peg_ratio'] < 1]
# 引入行业发展趋势和未来盈利增长空间等因素，进行综合分析
# 设置止损
stop_loss_price = selected_stock['close_price'] * 0.9
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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