问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、机器人概念且流通市值小于100亿的主板股票中，选取机构抄底的股票进行投资。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于换手率3%-12%、机器人概念且流通市值小于100亿的主板股票，加入了机构抄底这一要素。机构抄底一方面说明市场有利于该股票的走势，另一方面也意味着该股票已经处于价格底部，有较大的上涨潜力。然而，机构抄底并不能保证股票会继续走强，也存在市场整体的不利因素。
有何风险？
该选股逻辑只考虑了机构抄底这一因素，没有考虑其他因素。有些股票可能是机构抄底，但是目前的基本面存在缺陷，或是行业整体表现不佳，这些因素可能对股票的走势有较大的影响。并且机构抄底并不能完全保证股票会继续走强，市场情况、公司经营等因素都可能影响股票的价格。
如何优化？
可结合其他因素如基本面、行业、市场整体走势等考量，以确保选出的股票具有更高的成长和价值。
最终的选股逻辑
选股条件为：选择换手率在3%-12%、机器人概念且流通市值小于100亿的主板股票，在这些股票中筛选机构抄底的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：换手率 >=3 and 概念(机器人) ==1 and 流通市值 < 100000 and F150 > F151
选股结果：fml('换手率 >=3 and 概念(机器人) ==1 and 流通市值 < 100000 and F150 > F151', 100)
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
def select_good_stocks():
# 换手率3%-12%
df1 = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,pe,pb,turnover_rate,amount,total_mv,float_mv')
df1 = df1[(df1['turnover_rate'] >= 3) & (df1['turnover_rate'] <= 12)]
df1 = df1[(df1['concept'].str.contains('机器人'))]
df1 = df1[(df1['float_mv'] < 100000)]
# 机构抄底
q = ''
try:
q = pro.query('fund_holding', ts_code='', end_date=trade_day, period='20220331', fields='ts_code,end_date,hold_st,mkvalue')
except:
pass
if q != '':
q = q.groupby('ts_code').sum().reset_index()
q = q[q['hold_st'] > 0]
qs = q['ts_code'].tolist()
df1 = df1[df1['ts_code'].isin(qs)]
# 基本面筛选
df1 = df1.round({'turnover_rate': 2, 'pe': 2, 'pb': 2, 'total_mv': 2, 'float_mv': 2})
return df1
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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