问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：在换手率3%-12%、机器人概念且流通市值小于100亿、外盘/内盘大于1.3的主板股票中进行投资。
选股逻辑分析
本选股逻辑在基本面选股的基础上，加入了股票的交易走势因素，即选择外盘/内盘比例大于1.3的股票，这一指标能够反映出市场对公司发展前景将来的预期，从而对股票短期的高收益投资有一定的参考价值。
有何风险？
本选股策略依然忽略了一些重要的基本面和财务因素，选择出的股票可能并不具有投资价值。外盘/内盘比例也有可能被人为操纵，风险仍然较高。
如何优化？
本选股策略应该进一步加入基本面和财务因素进行筛选，同时，可以加强对市场热点的分析和判断能力，减少因投机因素选择错误。同时需要对外盘/内盘比例进行细致的研究和分析，结合其它指标进行相互印证，尽可能减少因人为操纵而选择错误的概率。
最终的选股逻辑
在选股条件为换手率3%-12%、选择机器人概念且流通市值小于100亿、外盘/内盘比例大于1.3的主板股票中进行投资。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：(换手率>=3 and 概念(机器人)==1 and 流通市值<=100000 and 自选股中 and ((外盘大单/内盘大单)>=1.3 or (外盘大单/内盘大单)<=0.7)) order by 按出现次数排序";
选股结果：fml('(换手率>=3 and 概念(机器人)==1 and 流通市值<=100000 and 自选股中 and ((外盘大单/内盘大单)>=1.3 or (外盘大单/内盘大单)<=0.7)) order by 按出现次数排序', 100)
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
ts.set_token('your_token')
pro = ts.pro_api()
def select_good_stocks():
# 换手率3%-12%
df1 = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,industry,pe,pb,turnover_rate,amount,total_mv,float_mv')
df1 = df1[(df1['turnover_rate'] >= 3) & (df1['turnover_rate'] <= 12)]
df1 = df1[(df1['concept'].str.contains('机器人'))]
df1 = df1[(df1['float_mv'] <= 100000)]
# 外盘/内盘比例大于1.3
today = pro.trade_cal(exchange='', start_date='20210226', end_date='20210226')
if today.iloc[0]['is_open'] == 1:
df2 = pro.moneyflow(ts_code='', trade_date='20210226')
df2 = df2[(df2['buy_sm_vol'] + df2['buy_md_vol'] + df2['buy_lg_vol']) \
/ (df2['sell_sm_vol'] + df2['sell_md_vol'] + df2['sell_lg_vol']) >= 1.3]
df2 = df2[df2['ts_code'].str.contains('SH')].reset_index(drop=True)
else:
df2 = pd.DataFrame(columns=['ts_code', 'pct_chg', 'buy_big', 'sell_big'])
# 合并数据
df = pd.merge(df1,df2,on='ts_code')
return df
good_stocks = select_good_stocks()
print(good_stocks)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
