使用二叉树进行期权定价

用户头像神盾局量子研究部
2023-07-04 发布

使用二叉树进行****期权定价

在本节中,我们将介绍使用二项式树进行普通期权定价的方法。起初,我们的模型可能不够准确,但随着我们逐步增加复杂性,模型将更加接近现实情况。我们的第一个模型由一个资产(如股票)组成,其当前价值为S,并且该资产只有两种可能的未来价值。

假设今天(第一天)资产的价值为100,而明天(第二天)的价值可能是110或90。我们用符号U表示上涨状态,用符号D表示下跌状态。可以形式化地表示为:

在这个模型中,我们将设想自己是一家保险公司,总部设在某个地方。有人希望购买关于资产S的看涨期权(实际上是一份保险单),行权价格为K=100。在这个简单的模型中,我们将忽略利率,并将其暂时设为零。只有当资产S在明天达到110时,我们期权的购买者才会行使期权。然后,购买者将获得10的收益,因为他们可以以100的价格购买S,并立即以110的价格在市场上出售。

但是,如果资产S在明天降至90(即D状态),我们的买家将不会行使期权,也不会赚取任何收益。

那么,这对我们作为保险公司有什么影响呢?如果出现U状态,我们将被迫以低于市场价格的价格将股票卖给我们的期权购买者,因此我们会损失10。而如果D状态发生,我们不必出售任何东西,因为期权到期时没有任何收益。

基于上述观察,我们可以得出结论:我们在看涨期权上设定的价格C必须在0到10之间。形式化表示为:

在这个模型中,我们扮演的是一家保险公司的角色,我们的任务是消除或对冲将期权出售给买方所带来的风险,以确保无论发生什么情况,保险公司都不会遭受任何资金损失。由于我们无法预测未来,因此无论是U状态的发生还是D状态的发生,我们都无法简单地购买或者无所作为。我们的对冲策略必须仅依赖于当天的信息来为期权定价。

在采用二叉树模型时,我们通过三种方法来定价期权:套期保值、风险中性和复制。我们将证明,在两种方法(即“两步法”)中,它们都会导致相同的价格。

下一篇文章将讨论对冲策略与二叉树模型的关系。

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