(supermind量化策略)换手率3%-12%、昨天龙虎榜、(昨日换手率_(今日竞价成交

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%,昨天出现龙虎榜,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了股票的流动性和机构关注度,同时重视了成交量和换手率因素,并结合昨天龙虎榜的情况来进行选股。该选股策略所选出的具有流动性较好的股票,有明显的机构关注且具备一定的交易活跃度,同时选股标准的限制较为严格,有一定的可靠性。

有何风险?

该选股策略仍然忽略了其他重要指标和基本面因素的影响,如公司盈利能力、行业前景等,同时,该选股标准具有较高的主观性,标准的选择需要谨慎权衡。

如何优化?

应该将选股条件更为全面,根据不同时期市场情况,灵活地调整选股标准,同时注重股票的基本面指标和长期趋势分析,进行股票筛选和风险控制。可以加入其他指标,例如市盈率、市净率等,进行综合筛选。

最终的选股逻辑

选股标准为:换手率小于等于12%,昨日出现龙虎榜,(昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2,同时结合其他指标,进行风险控制。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND ((TURNOVER*REF(BIDVOL,1)/REF(VOL,1))>0.5 AND (TURNOVER*REF(BIDVOL,1)/REF(VOL,1))<2)

python代码参考

import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['ylhl_flag'] > 0) & ((df['turnover_ratio']*df['bid_volume'].shift(1)/df['volume'].shift(1)) > 0.5) & ((df['turnover_ratio']*df['bid_volume'].shift(1)/df['volume'].shift(1)) < 2)].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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