(supermind量化策略)换手率3%-12%、昨天龙虎榜、非ST(10点之前选股票)五

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%,昨日出现龙虎榜,非ST,选股时间为10点之前,采用五部涨停战法。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了股票的流动性、机构关注度、以及股票的技术面表现。五部涨停战法主要考虑了股票的上涨趋势和一定的市场热度。通过筛选符合这些条件的个股,可能获得短期收益机会。该选股策略具有一定的投机性和短期操作风险。

有何风险?

该选股策略过于强调股票的技术面,忽略了一些其他的重要因素,如基本面和市场的各种风险。同时,五部涨停战法并不能保证股票的涨停次数,具有较高的主观性和风险。

如何优化?

应该将选股时间设置更为灵活,同时结合基本面指标,择优选出具有良好基本面表现和强势技术面的个股。同时,对于涨停次数的选择,应该结合股票的波动性和防范风险的意识。

最终的选股逻辑

选股标准为:换手率小于等于12%,昨日出现龙虎榜,非ST,选股时间灵活,同时考虑基本面因素和技术面指标。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER>=0.03 AND TURNOVER<=0.12 AND YLHL_FLAG>0 AND ST_FLAG=0 AND IF(J>=REF(J,1),1,0)=1 AND IF(J>=MA(J,5),1,0)=1 AND IF(J>=MA(J,10),1,0)=1 

python代码参考

import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['ylhl_flag'] > 0) & (df['st_flag'] ==0) & (df['J'] > df['J'].shift(1)) & (df['J'] > df['J'].rolling(5).mean()) & (df['J'] > df['J'].rolling(10).mean())].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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