问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天龙虎榜，连续5年ROE＞15%。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了公司的盈利能力和市场交易活跃度的因素，ROE评估公司盈利能力，龙虎榜反映市场热点，换手率反映市场活跃度。但是，该选股策略忽略了其他因素，如公司财务状况和行业发展等。
有何风险？
该选股策略同样会忽略一些重要的因素，例如公司财务状况和行业基本面因素。此外，只考虑连续5年ROE＞15%的因素，容易把握到大型公司且找不到小市值潜力股，削弱选股策略的灵活性。
如何优化？
该选股策略可以加入其他技术指标进行辅助筛选，例如RSI、MACD等，同时也可以进一步拓展基本面和财务面的筛选条件，提高选股的科学性和有效性。优化过程需要考虑筛选结果的稳定性和投资收益率的综合考虑，确定最优选股策略。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率小于等于12%且大于等于3%，昨日出现龙虎榜，过去5年ROE均大于15%。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND
ATAN((ROEDiluted_TTM+5*ROEDiluted_TTM[1]+4*ROEDiluted_TTM[2]+3*ROEDiluted_TTM[3]+2*ROEDiluted_TTM[4])/15)
> ATAN(0.15)
Python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['roe_avg'] = df['roediluted_ttm'].rolling(5).mean()
df['roe_flag'] = df['roe_avg'].apply(lambda x: x > 0.15)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['ylhl_flag']>0) &
(df['roe_flag'])].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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