问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天龙虎榜，近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑分析
该选股策略引入了近期涨幅指标，可以捕捉到近期表现较好的个股，同时加入了龙虎榜因素，可以更好地把握市场热点。但是，该选股策略也忽略了其他重要因素的影响，如基本面和财务面因素。
有何风险？
该选股策略同样会忽略其他市场行情和公司基本面财务面因素的影响，可能导致筛选到的结果不够全面和准确，存在选股不稳定的风险。
如何优化？
该选股策略可以加入其他技术指标，如MACD、KDJ等，同时也可以进一步拓展基本面和财务面的筛选条件，提高选股的科学性和有效性。优化过程需要考虑筛选结果的稳定性和投资收益率的综合考虑，确定最优选股策略。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率小于等于12%且大于等于3%，昨天出现龙虎榜，近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND
COUNT(CLOSE/REF(CLOSE,1)-1>=0.1,25)>0
Python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['up_pct'] = df['close']/df['close'].shift(1)-1
df['up_day'] = df.apply(lambda x: 1 if x['up_pct']>=0.1 else 0, axis=1)
df['sum_up_day'] = df['up_day'].rolling(25).sum()
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['ylhl_flag']>0) &
(df['sum_up_day']>0)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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