问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天出现龙虎榜, 收盘价在布林带通道内且收盘价高于布林带中轨的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑以换手率、龙虎榜的指标衡量流动性、市场热度，同时结合布林带指标衡量股票的趋势性和价格波动。选取收盘价在布林带通道内且高于中轨的股票，体现股票趋势良好、价格具有一定的上涨空间的特点。
有何风险？
该选股逻辑可能会忽略了其他基本面和市场变化因素，过度依赖技术指标导致鲁棒性不太足。同时，由于走势和价格受多元因素影响，单一指标会有较大的误判概率，应用该策略存在较大风险。
如何优化？
应该综合考虑其他基本面及市场变化因素，比如行业特性、政策变化等对股票的影响。采用多重逻辑综合筛选，并加入互补的分析工具和方法，以提高选股质量和效果。
最终的选股逻辑
选股条件为：龙虎榜标的、换手率小于等于12%且大于等于3%、收盘价在布林带通道内并高于中轨的股票。需要结合其他技术指标和基本面因素进一步评估股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND CLOSE > BOLL MID AND CLOSE < BOLL UPPER ORDER BY CP desc
Python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['upper'],df['mid'],df['lower'] = talib.BBANDS(df['close_price'],timeperiod=20,nbdevup=2,nbdevdn=2,matype=0)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03)&(df['turnover_ratio']<=0.12)&(df['ylhl_flag']>0)&(df['close_price']>df['mid'])&(df['close_price']<df['upper'])&(df['ipo_date']<='2019/12/31')].sort_values(by='close_price', ascending = False).reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
