问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天龙虎榜，底部抬高。
选股逻辑分析
该选股策略加入了底部抬高指标，可以更全面地考虑公司的技术面走势，尤其是找到已底部抬高的股票。但是这个选股策略的筛选条件过于狭窄，可能忽略其他重要因素的影响，如基本面和财务面因素。
有何风险？
该选股策略的缺陷是可能会忽略了市场整体行情对于选股的影响，同时由于选股条件过于苛刻，导致筛选的范围过于狭窄，出现选股不稳定的情况。
如何优化？
该选股策略可以加入其他技术指标，如均线、MACD等，同时也可以考虑拓展基本面和财务面的筛选条件，提高选股的科学性和有效性。可以根据筛选结果的稳定性和投资收益率的考虑，进行逐步优化和调整。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率小于等于12%且大于等于3%，昨天出现龙虎榜，并且底部抬高。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND BIASPOWER(CLOSE, 60, 5) > 0
Python代码参考
import pandas as pd
import talib as ta
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['bias_power'] = ta.BIASPOWER(df['close'], timeperiod=60, nbdev=5)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['ylhl_flag']>0) &
(df['bias_power']>0)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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