问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天龙虎榜, 反包。
选股逻辑分析
该选股逻辑加入了反包的条件，可以更加准确地选出出现利好反弹行情的股票。但依然没有综合考虑其他市场、基本面和财务指标，可能会忽略一些优秀的企业。
有何风险？
该选股逻辑依赖反包的条件，如果市场趋于平稳，则选股策略可能会出现选择错误的风险，并且忽略其他市场、基本面和财务面的表现指标，有可能导致选股不够精准。
如何优化？
该选股逻辑应结合市场、行业、公司基本面和财务面的指标，通过建立复杂模型和算法选出具备长期潜力和优良基本面的企业，同时可以通过增加选股时间条件、拓宽行业范围等方法来提高选股策略的科学性和有效性。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率小于等于12%且大于等于3%，昨天出现龙虎榜，并且当天涨幅大于0且小于7%。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND
REF(CLOSE,1) < REF(OPEN,1) AND CLOSE > OPEN AND
CLOSE < 1.07 * REF(CLOSE,1)
Python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['ylhl_flag']>0) &
(df['close']>df['open'].shift(1)) &
(df['close']<1.07*df['close'].shift(1))].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
