问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,昨天出现龙虎榜，前日实际换手率在3%至28%之间。
选股逻辑分析
该选股策略也是考虑股票流动性和机构投资者的动向来筛选出表现较好的股票。在换手率3%-12%之间选股是因为这个范围内的股票相对于其他换手率的股票更容易被机构投资者追捧，涨幅也更有潜力。昨天出现在龙虎榜说明股票受到了机构投资者的关注，有望持续走强。前日实际换手率在3%至28%之间是考虑到相对较高的实际换手率表示当前市场流动性较好，对个股投资来说更加便利，因此应该具备一定的投资吸引力。
有何风险？
该选股策略的问题在于，由于只是考虑股票流动性和机构投资者的动向，没有考虑到股票的基本面因素，可能会导致投资者遗漏一些优秀的个股。此外，前一日的实际换手率，并不能完全反映机构投资者的投资意向，因此可能导致股票选择不准确。
如何优化？
与前一个选股策略相比，该选股策略更为全面，但仍有不足之处。可以考虑加入基本面分析的元素，例如盈利能力、成长性、估值等因素，并以相对强弱指标、MACD等技术指标作为辅助指标，进一步提高选股策略的准确性和可靠性。对于风险控制，应当参照自身的风险偏好制定投资计划、仓位管理和止盈止损策略等。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，昨日出现龙虎榜，前一日实际换手率在3%至28%之间。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER>0.03 AND TURNOVER<0.12) AND YLHL_FLAG>0 AND TURNOVER>0.03 AND TURNOVER<0.28 AND REF(TURNOVER,1)>0.03
python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] > 0.03) & (df['turnover_ratio'] < 0.12) & (df['ylhl_flag'] > 0) & (df['turnover_ratio'] > 0.03) & (df['turnover_ratio'] < 0.28) & (df['turnover_ratio'].shift(1) > 0.03)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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