问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、昨天龙虎榜、前天MACD＜0。
选股逻辑分析
该选股策略在保持换手率和昨天龙虎榜的基础上，加入了前天MACD＜0的条件。这是一种基于技术分析的选股策略，使用MACD指标筛选出技术上相对弱势的股票。
有何风险？
在市场风格过度向成长股和蓝筹股的大环境下，这种技术分析可能会错过一些优秀的价值股票。另外，如果只依赖MACD指标而忽略其它技术指标和基本面分析可能会带来很大风险。
如何优化？
可以加入更全面的选股条件，综合考虑收益和风险：可以结合选股策略进行财务数据和行业数据分析、利用其它技术分析指标如均线、相对强弱指标进行多方位的研究。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、昨日出现龙虎榜、前天MACD小于0。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND ZXE>=1 AND LASTT>=1 AND ZF<9.989
AND MACD(12,26,9,0)<0 AND EXCLUDE(LASTT>=1.099*REF(LASTT,1))
AND EXCLUDE(LASTT<=0.8*REF(LASTT,19))
AND C>MA(C,250) AND C<=15
AND F2>=-1 AND F2<20 AND F3>=-1 AND F3<20
AND FCC>=-1 AND FCC<20 AND RSI(14)<=90
AND DATETYPE=1 AND ZDLB_IN(3,6)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['has_zhangting']==0) &
(df['has_yesterday_zhangting']==0) &
(df['macd_2d_12_26_9']<0)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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