(supermind量化策略)换手率3%-12%、昨天龙虎榜、今日均线向上发散_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%, 昨天出现龙虎榜,今日均线向上发散。

选股逻辑分析

该选股逻辑综合考虑了股票的市场流动性、机构关注度和技术面表现等因素,通过昨日龙虎榜排除一部分风险,同时加入今日均线向上发散的指标,更好地筛选出具有上涨潜力的股票,有针对性地降低风险。

有何风险?

本选股策略可能无法考虑到股票的基本面和行业分布等因素,存在被过分依赖技术面特征的可能性。同时,今日均线向上发散指标具有一定滞后性,有可能错过市场上涨行情的良机。

如何优化?

除了关注股票的市场流动性、机构关注度和技术面表现等表面因素,也要着重关注企业的基本面因素和行业分布等方面,避免过分依赖技术面特征。同时可以考虑加入其他的技术指标作为辅助判断,以降低今日均线向上发散指标的滞后性带来的错误影响。

最终的选股逻辑

选股条件为:换手率小于等于12%且大于等于3%,上市超过一年且昨天出现龙虎榜,今日均线向上发散。选股条件还需要结合其他指标进行分析和评估,如其他技术指标、基本面指标、行业分类等。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND C > MA(C, 10) AND MA(C, 5) > REF(MA(C, 5), 1)

python代码参考

import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03)&(df['turnover_ratio']<=0.12)&(df['ylhl_flag']>0)&(df['close']>df['close'].rolling(window=10).mean())&(df['close'].rolling(window=5).mean()>df['close'].rolling(window=5).mean().shift(1))&(df['lc']>0)&(df['list_day']>240)].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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