问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%,昨天龙虎榜,MACD零轴以上。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了交易活跃度、龙虎榜以及技术指标的因素，通过筛选这些因素下的个股，旨在发掘有良好业绩和成长性的股票，可用于短期投资或者潜力股挖掘。
有何风险？
MACD零轴以上并不能究竟代表股票有良好的上涨趋势，算法会过拟合，对于个别的数据集效果很好，但是在其他的数据集中可能会失效。
如何优化？
可以加入其他的基本面指标如市盈率、市净率等，以及加入其他的技术指标如震荡指标、RSI等，从多个角度形成多维度的选股模型，并通过机器学习等方法对模型进行优化。
最终的选股逻辑
选股标准为：换手率小于等于12%，昨日出现龙虎榜的股票，并且MACD零轴以上。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：(TURNOVER>=0.03 AND TURNOVER<=0.12) AND YLHL_FLAG>0 AND MACD()>=0
python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['ylhl_flag'] > 0) & (df['macd'] >= 0)]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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