问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天龙虎榜, KDJ刚形成金叉。
选股逻辑分析
该策略选股条件较为严苛，同时选择了换手率一定范围内、昨天出现龙虎榜的股票，以及KDJ指标形成金叉的股票。KDJ指标可以较好地衡量股票的价格趋势和变化动能，结合其他条件选股可提高股票的盈利概率。
有何风险？
KDJ指标的使用仍然有缺陷，无法考虑公司基本面、市场宏观面等因素的影响，且对于一些短期的市场波动无法很好地适应。此外，当选股条件较为严格时，选出的个股数量也会变少，若市场整体不利，选股依旧会存在亏损风险。
如何优化？
应该加入其他指标如RSI、MACD等技术指标来综合判断，可以结合公司基本面、行业走势等宏观面指标来结合使用，以选出稳健性更高的股票，提高收益率。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率小于等于12%且大于等于3%，昨天出现龙虎榜，KDJ指标形成金叉，结合其他技术和财务面指标来综合选股。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND KDJ_J>REF(KDJ_J,1) AND REF(KDJ_J,1)>REF(KDJ_J,2) AND REF(KDJ_J,2)>REF(KDJ_J,3)
Python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['ylhl_flag']>0) &
(df['kdj_j']>df['kdj_j'].shift(1)) &
(df['kdj_j'].shift(1)>df['kdj_j'].shift(2)) &
(df['kdj_j'].shift(2)>df['kdj_j'].shift(3)) &
(df['ipo_date']<='2019/12/31')].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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