(supermind量化策略)换手率3%-12%、昨天龙虎榜、500日内至少2次涨停_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%, 昨天出现龙虎榜,500日内至少2次涨停。

选股逻辑分析

该选股逻辑考虑了股票的市场流动性和机构关注度等因素,同时也关注了股票价格的波动性,即过去一段时间内股价有出现过的涨停现象。选股逻辑综合考虑了市场情况和一定的历史数据,能够筛选出具有较好潜力的股票。

有何风险?

在选股时,仅考虑了股票的波动性和市场流动性等表面因素,忽略了企业的基本面因素,如盈利、营收、管理等方面可能存在的风险。另外500日内至少2次涨停的条件较为严格,可能排除一些具有潜力的股票,需要加入其他指标进行参考。

如何优化?

选股要综合考虑多个方面,既要考虑市场流动性和股票价格的波动性,也要关注企业的基本面因素,去除一些风险较大的股票。选股条件也可以根据实际情况进行调整,如放宽或收紧涨停次数的条件等。

最终的选股逻辑

选股条件为:换手率小于等于12%且大于等于3%,上市时间大于一年且昨天出现龙虎榜,500日内至少2次涨停。同时需要结合其他指标进行分析。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND LISTDAY > 240 AND COUNT(C>REF(C,1) AND REF(C,1)>=1 AND REF(C,2)>=1, 500) >= 2

python代码参考

import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio'] >= 0.03) & (df['turnover_ratio'] <= 0.12) & (df['ylhl_flag'] > 0) & (df['list_day'] > 240) & (df['close'].rolling(window=500).apply(lambda x: (x > x.shift(1)) & (x.shift(1)>=1) & (x.shift(2)>=1)).sum() >= 2)].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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