问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%, 昨天出现龙虎榜, 近10个交易日内涨停天数大于2的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑以换手率和龙虎榜的指标衡量流动性和市场热度，并根据涨停的次数衡量股票的市场热度和趋势性。通过比较涨停的数量和时间周期，选出近期走势较好、且中长期走势保持稳定的股票。
有何风险？
该选股逻辑侧重于短期的市场表现，忽略了其他基本面和市场的变化因素。同时，技术分析的缺陷也会带来误判，如由于股票大肆拉升而导致涨停次数过多等。
如何优化？
应该综合考虑其他基本面及市场变化因素，比如行业特性、政策变化等对股票的影响。采用多重逻辑综合筛选，并加入互补的分析工具和方法，以提高选股质量和效果。
最终的选股逻辑
选股条件为：龙虎榜标的、换手率小于等于12%且大于等于3%、近10个交易日内涨停天数大于2。需要结合其他技术指标和基本面因素进一步评估股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 AND YLHL_FLAG > 0 AND ((STOP(TODAY)+STOP(YESTERDAY)+STOP(BDAYSAGO(2))+STOP(BDAYSAGO(3))+STOP(BDAYSAGO(4))+STOP(BDAYSAGO(5))+STOP(BDAYSAGO(6))+STOP(BDAYSAGO(7))+STOP(BDAYSAGO(8))+STOP(BDAYSAGO(9)))>=2 ORDER BY CP desc
Python代码参考
import pandas as pd
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03)&(df['turnover_ratio']<=0.12)&(df['ylhl_flag']>0)&((df['stop_today']+df['stop_yesterday']+df['stop_2days_ago']+df['stop_3days_ago']+df['stop_4days_ago']+df['stop_5days_ago']+df['stop_6days_ago']+df['stop_7days_ago']+df['stop_8days_ago']+df['stop_9days_ago'])>=2)&(df['ipo_date']<='2019/12/31')].sort_values(by='close_price', ascending = False).reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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