问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、高点为两日最高。
选股逻辑分析
该选股策略在基本面指标上加入了技术面指标，选出具备较高投资机会的股票。通过筛选换手率、开盘价等基本面指标，再结合技术面指标——高点为两日最高，选出加权重点的投资标的。该策略的选股逻辑较为简单明了，易于理解，最终选出的股票具备一定的投资潜力。
有何风险？
该策略的风险在于仅考虑两日最高点作为技术面指标，存在一定的盲区，不能全面评估股票走势；同时，该选股策略相对较为单一，容易受到市场情况影响，筛选出的标的权重可能偏低。
如何优化？
可适当调整技术面指标，如加入RSI等指标的条件，以提高选股的全面性。应注意到选股策略的单一性，适当加入多重选股策略，以综合评估选股。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、当日最高价为两日内的最高价。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (HIGH = HHV(HIGH,2))
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['high'] == stock['high'].rolling(2).max())].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
