(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、非科创_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、非科创。

选股逻辑分析

该选股策略在换手率和开盘价上基于技术面指标,同时加入了对基本面的要求,即排除科创板股票。该策略的逻辑简单明了,易于理解和操作。

有何风险?

该选股策略的风险在于忽略了市场上的热点板块和龙头股,可能会错过一些高涨幅度的股票。同时,基于技术面和基本面指标的选股条件,也可能过于片面,忽略了其它因素对股票走势的影响。

如何优化?

可以结合选股策略进行多维度分析,加入涨幅和市值等指标,以筛选出具备更多投资价值的股票。可以考虑将技术面和基本面指标加权,综合评价股票的投资价值。同时,可以适当降低换手率和开盘价的门槛,以拓宽选股范围。

最终的选股逻辑

选股条件为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、非科创板。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND GFGZ NOT IN ('科创板')

Python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['increase_ratio'] = (df['hold'] - df['hold'].shift(1)) / df['hold'].shift(1)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
                    (df['turnover_ratio']<=0.12) &
                    (df['open_price']>(df['ma10']*0.95)) &
                    (df['open_price']<(df['ma10']*1.05)) & 
                    ~(df['gfgz'].str.contains('科创板'))].reset_index(drop=True) 
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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