问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、非ST股票、选出前五只当天涨停的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑中，考虑了换手率、股价波动、ST股票以及市场热度等因素，能够更全面而准确的选出有投资价值的股票。通过选出当天涨停的股票，可以捕捉市场热度，是较好的买入时机。
有何风险？
在该选股逻辑中，只考虑了选出当天的涨停股票，可能会因为太追涨而导致购买高估股票的风险。另外，ST股票也存在市场投资价值的可能性，剔除ST股票可能会限制股票的选取范围。
如何优化？
该选股逻辑中，可能还需要考虑其他更全面的因素，如资产负债状况、经营现金流、管理水平等。在选取涨停股票时，可以考虑价格相对较低、连板次数较少、市盈率等因素，更好的捕捉市场热度，降低风险。另外，ST股票也可以在一定情况下选择买入。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右的非ST股票中，选出当天涨停的前五只股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND MARKETTYPE ≠ 1
AND (REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,2)-1)>0.095
AND (REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,3)-1)>0.145
AND (REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,4)-1)>0.198
AND (REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,5)-1)>0.25
AND (REF(CLOSE,1)/REF(CLOSE,6)-1)>0.3
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(df['market_type']!=1) &
(df['close'].pct_change().shift(1)>0.095) &
(df['close'].pct_change().shift(2)>0.145) &
(df['close'].pct_change().shift(3)>0.198) &
(df['close'].pct_change().shift(4)>0.25) &
(df['close'].pct_change().shift(5)>0.3)].reset_index(drop=True)[:5]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
