问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、连续3天以上大单净量大于0.05。
选股逻辑分析
该选股逻辑中，考虑了换手率、股价波动以及大单净量等因素，能够更全面而准确的选出有投资价值的股票。而且对于连续3天以上大单净量大于0.05的股票，往往预示着市场资金的密集流入，是较好的买入时机。
有何风险？
在该选股逻辑中，只考虑了大单净量的情况，有可能与其他因素发生冲突，例如股票所属的行业、公司的财务绩效等。另外，大单净量的情况也可能存在一定的滞后性。
如何优化？
该选股逻辑中，可能还需要考虑其他更全面的因素，如资产负债状况、营业收入、净利润增长、股票历史走势等。另外，在选股逻辑中，大单净量的条件可以更加详细的分类，以获取更准确的信息。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、连续3天以上大单净量大于0.05的股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (BIG-LITTLE) > 0.05 AND (REF(BIG-LITTLE,1)) > 0.05
AND (REF(BIG-LITTLE,2)) > 0.05
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(df['big_order']-df['little_order']>0.05) &
(df['big_order'].shift(1)-df['little_order'].shift(1)>0.05) &
(df['big_order'].shift(2)-df['little_order'].shift(2)>0.05)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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