(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、资金强度由大到小_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包含以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、资金强度由大到小。

选股逻辑分析

该选股策略在基本面指标上加入了资金强度指标,通过筛选具备较高资金活跃度的股票,并结合技术面指标,选出具备较高投资机会的股票。该策略的选股逻辑简单明了,易于理解,最终选出的股票具备极高的投资价值。

有何风险?

该选股策略的风险在于资金强度指标波动较大,可能会导致选出的股票在短期内产生大幅波动,需要较高的风险承受能力。同时,强调资金强度作为选股的主要指标可能掩盖了其它重要的基本面和技术面变化。

如何优化?

可以适当放宽换手率和开盘价的门槛,以扩大选股范围。应注意控制资金强度指标的权重,以兼顾其它基本面和技术面指标的影响。同时,考虑加入其它基本面指标,如市盈率、市净率等指标,对选股策略进行多维度综合评估。

最终的选股逻辑

选股条件为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、资金强度由大到小。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (MONEYFLOWVOLUME > REF(MONEYFLOWVOLUME, 1))

Python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
                    (stock['turnover_ratio']<=0.12) &
                    (stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
                    (stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
                    (stock['money_flow_volume'] > stock['money_flow_volume'].shift(1))].reset_index(drop=True) 
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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