问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、涨跌幅与超大单净量的乘积。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场的交易活跃程度、技术面分析和资金面分析。其中，市场的交易活跃程度以换手率作为衡量标准；技术面分析则以十日均线和开盘价与均线的关系为依据；资金面分析则关注了超大单的净量，并将其与涨跌幅做乘积，从而筛选出符合条件的股票。
有何风险？
该选股策略存在一定风险，尤其是在市场资金面投资热度不明显的时期难以保证选股的准确性，并且过于依赖资金面的影响，可能会过度解读盘面情况而产生误判。
如何优化？
可以加入其他指标作为补充，例如技术面以外的因素（如基本面、业绩面等），增加模型的准确性；同时还可以对持仓时间、风险控制等方面进行优化，以降低风险和提高收益。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、近期涨跌幅与超大单净量的乘积大于0。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND ((CLOSE-REF(CLOSE,1))*VOL*(ABS(PE/100-4.7)+1) > 0)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
((stock['close']-stock['close'].shift(1))*stock['volume']*(abs(stock['pe']/100-4.7)+1)>0)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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