(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、昨日非涨停板_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包括以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、昨日非涨停板。

选股逻辑分析

该选股逻辑延续了前一个策略中的条件,加入了涨停板限制。通过限制股票在昨日不是涨停板,排除了市场上热门股的影响,作为关键指标的开盘价和换手率更具代表性。

有何风险?

该选股逻辑在排除热门股的同时可能会错失部分高涨潜力股,同时该策略过于依赖过去数据,可能会出现准确性下降的情况。

如何优化?

应该加入更多的基本面因素、技术面趋势等新指标,如MACD指标等,有助于提高选股精度。同时,在选股过程中还需考虑股票的行业背景和市场趋势等宏观因素,以尽可能避免错失一些潜在优质股。

最终的选股逻辑

该选股逻辑为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、昨日非涨停板。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND YESTERDAY()↑↓<2 AND YESTERDAY(CLOSE)<>HIGH
AND MARKETTYPE ≠1

python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
                    (df['turnover_ratio']<=0.12) &
                    (df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
                    (df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
                    (df['pct_chg'] < 9.9) &
                    (df['pre_close'] < df['high'].shift(1)) & 
                    (df['market_type']!=1)].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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