问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、昨日竞价换手率大于0.26。
选股逻辑分析
该选股策略在前两个条件基础上，加入了昨日竞价换手率指标。竞价换手率是指在开市前半小时，投资者以委托方式进行的买卖总量，因此可以反映市场情绪和热点。选股策略通过在竞价换手率大于0.26时进行选股，可以捕捉到当日的市场热点，增加投资收益。
有何风险？
该选股策略的风险在于竞价换手率的反映不一定准确，可能会忽略股票的长期基本面情况。此外，该选股策略也存在过度拟合的问题，即选股条件过于专业化，难以适用于多种股票和市场情况。
如何优化？
可以结合选股策略进行基本面数据分析和行业分析，以更好地评判股票的价值。可以适当降低竞价换手率的选股门槛，以捕捉更多热点股票。同时，需要对选股条件进行调整和优化，以兼顾多种市场场景，降低过度拟合的风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、昨日竞价换手率大于0.26。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND JBHL > 0.26
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
df['increase_ratio'] = (df['hold'] - df['hold'].shift(1)) / df['hold'].shift(1)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open_price']>(df['ma10']*0.95)) &
(df['open_price']<(df['ma10']*1.05)) &
(df['jingjia_turnover_ratio']>0.26)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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