问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、昨日主力控盘。
选股逻辑分析
该选股逻辑通过综合考虑换手率、均线和主力持仓情况来进行选股。其中，主力持仓情况作为较为重要的因素之一，可以较为直接地反映出主力对股票的看法和态度，具有一定的指导意义。同时，该逻辑考虑了股票的短期价格趋势和市场交易活跃度，可以筛选出市场交易活跃度较高、未来可能有较大上涨潜力的股票。
有何风险？
该选股逻辑容易被一些人为操纵所干扰，从而选出一些短期涨幅较快、但长期价值较为有限的股票。同时，主力持仓情况并不能代表股票的真实价值，过度关注主力持仓可能会导致过度追高。
如何优化？
可以加入更多基本面分析，例如盈利增长、资产负债率等，来更好地评估股票的价值。同时，可以考虑使用其他指标来衡量股票的交易活跃度和市场热度，例如成交量、市值等。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、昨日主力控盘。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND C > PREVC
AND C > MA(CLOSE,200)
AND MA(VOL,5) > MA(VOL,10)
AND MARKETTYPE != 1
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
prev_c = df['close'].shift(1)
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(df['close']>prev_c) &
(df['close']>df['close'].rolling(200).mean()) &
(df['volume'].rolling(5).mean() > df['volume'].rolling(10).mean())].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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