(supermind量化策略)换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、收盘价大于昨日的最低

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-30 发布

问财量化选股策略逻辑

该策略选股逻辑包括以下条件:换手率3%-12%、开盘价在十日均线左右、收盘价大于昨日的最低价。

选股逻辑分析

该选股策略侧重于短期技术面分析,特别是对于喜欢追求短期涨幅的投资者更为适用。同时选取了换手率在一定范围内的股票,保证了股票的流动性。

开盘价在十日均线左右的选择标准也保证了短期走势的相对稳定性。而收盘价大于昨日最低价则符合了短期上涨的基本特征,可以更好地筛选出在短期内有较大涨幅潜力的股票。

有何风险?

该选股策略对于股票的基本面和长期走势并没有做出充分的考虑,因此难以保证选到股票的长期投资价值和稳定性。同时,短期的波动也可能会对选股结果带来较大的影响。

如何优化?

该选股策略可以结合其他技术分析指标和基本面分析进行优化,以提高股票的稳定性。同时,可以增加一些止损和获利的指标,提高投资效率。

最终的选股逻辑

该选股逻辑为:换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、收盘价大于昨日的最低价。

同花顺指标公式代码参考

通达信公式代码:

TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12 
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05) 
AND CLOSE > REF(LOW,1)

Python代码参考

import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame

df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
                       (stock['turnover_ratio']<=0.12) &
                       (stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
                       (stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
                       (stock['close']>stock['low'].shift(1))].reset_index(drop=True)
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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