问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、按今日竞价金额排序前5。
选股逻辑分析
该选股逻辑中主要考虑到了短期市场需求，通过竞价金额来筛选出当日市场受欢迎的个股，进一步排除了一些不受市场欢迎的股票。同时也加入了市场因素，提高选股的针对性。
有何风险？
该选股逻辑依然忽略了公司的基本面信息，同时只从当日成交额的角度来分析，不能反映长期市场需求。此外，如果至多仅看前5名竞价成交额的话，一些小市值的股票可能被忽略。
如何优化？
该策略可以在选股中加入更多的因素，例如公司的财务信息、行业发展等因素。在考虑成交额的时候，可以不仅仅考虑当日，也可以考虑更长的时间周期。此外，选股逻辑可以针对不同市场环境进行优化，以提高选股准确性。
最终的选股逻辑
该选股逻辑为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、按今日竞价金额排序，选取前n个股票。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >=0.03 AND TURNOVER <=0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND RANK(BID_AMOUNT)=1 OR RANK(BID_AMOUNT)=2 OR RANK(BID_AMOUNT)=3 OR RANK(BID_AMOUNT)=4 OR RANK(BID_AMOUNT)=5
python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
selected_stock = df[(df['turnover_ratio']>=0.03) &
(df['turnover_ratio']<=0.12) &
(df['open']>(df['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(df['open']<(df['close'].rolling(10).mean()*1.05))].sort_values('bid_amount', ascending=False).iloc[:5].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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