问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包含以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日线左右、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。
选股逻辑分析
该选股策略综合考量了市场的交易活跃程度、技术面分析和基本面分析。其中，市场的交易活跃程度以换手率作为衡量标准；技术面分析则以十日线的位置及开盘价与十日均价的关系为依据；基本面分析则以归属母公司股东的净利润同比增长率为衡量标准。该选股策略瞄准高成长的股票，尤其关注公司的持续盈利能力。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，尤其是在股票市场行情不明朗的情况下，市场情况经常会发生变化，而基本面分析难以满足这些变化，可能会导致选股的失误。
如何优化？
可加强基本面分析，同时增加对公司财务状况、行业趋势等方面的综合考量。还可以结合股票市场的不同阶段，使用不同的指标筛选适合该阶段的股票。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日线左右、归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%小于等于100%。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (NPRGTTM > 0.2 AND NPRGTTM <= 1)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['nprg_ttm']>0.2) &
(stock['nprg_ttm']<=1)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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