问财量化选股策略逻辑
该策略选股逻辑包括以下条件：换手率3%-12%、开盘价在十日均线左右、外盘/内盘大于1.3。
选股逻辑分析
该选股策略主要考虑了市场的交易活跃程度、技术面分析和资金面分析。其中，市场的交易活跃程度以换手率为衡量标准；技术面分析则以十日均线和开盘价与均线的关系为依据；资金面分析则关注了外盘/内盘的比值。该选股策略适用于市场活跃度高的情况，通过技术面及资金面分析来选择出符合条件且有较高活跃度的股票。
有何风险？
该选股策略存在一定风险，尤其是在市场资金面投资热度不明显的时期难以保证选股的准确性，并且过多依赖于市场活跃度因素，可能会存在较大的风险。
如何优化？
可以加入其他指标作为补充，例如技术面以外的因素（如基本面、业绩面等）综合考虑，为选股策略提供更全面的参考；同时还可以对持仓时间、风险控制等方面进行优化，以降低风险和提高收益。
最终的选股逻辑
选股条件为：换手率大于等于3%且小于等于12%、开盘价在十日均线左右、外盘/内盘大于1.3。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式代码：
TURNOVER >= 0.03 AND TURNOVER <= 0.12
AND (OPEN > MA(CLOSE,10)*0.95 AND OPEN < MA(CLOSE,10)*1.05)
AND (VOLUME_CHANGE/VOLUME < -0.5 AND ABS(VOLUME_CHANGE/VOLUME) > 0.3)
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
from stockstats import StockDataFrame
df = pd.read_csv('股票数据.csv')
stock = StockDataFrame.retype(df)
selected_stock = stock[(stock['turnover_ratio']>=0.03) &
(stock['turnover_ratio']<=0.12) &
(stock['open']>(stock['close'].rolling(10).mean()*0.95)) &
(stock['open']<(stock['close'].rolling(10).mean()*1.05)) &
(stock['volume_-1']-stock['volume']<0) &
(abs((stock['volume_-1']-stock['volume'])/stock['volume'])>0.3)].reset_index(drop=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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